유기농 배추 (백준 1012)

 

 

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	1	1	0	0	0	1	1	1
0	0	0	0	1	0	0	1	1	1

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

https://www.acmicpc.net/problem/1012

1012번: 유기농 배추

 

 

- 풀이

1. graph와 visited 배열을 만드는 것 까지는 기본문제와 동일

근데 graph가 두 점이 이어진걸 표시한게 아니라 배추가 존재하느냐에 대한 그래프

2. 2차원 배열인 graph를 초기화 하는데 graph[y좌표][x좌표]로 들어간다!!

3. 2중 포문으로 visited[j][i]와 graph[j][i]를 차례로 확인하여 visited false, graph true일 때 dfs함수를 호출한다.

이 때 함수가 호출된 것은 지렁이 1마리가 필요하다는 의미로 카운트해준다.

4.

4-1. 방문한 노드는 visited배열에 true로 표시해준다.

4-2. 그래프에서 이어진건 상,하,좌,우 이다.

한 노드를 방문할 때 상,하,좌,우를 확인해야한다.

이 이동을 위한 dirR = [1, -1, 0, 0], dirC = [0, 0, 1, -1]를 만들어준다.

 

4-3. dfs

배추가 존재하면 dfs를 재귀 호출한다.

import sys
sys.setrecursionlimit(10000)

*파이썬에서 재귀함수 사용할 때는 위의 코드 필수 (기본적인 재귀 최대 깊이가 1000이라서 늘려주는 코드)

 

4-4. bfs

배추가 존재하면 q에 넣고 q가 빌 때 까지 while문

- 코드

dfs

import sys
sys.setrecursionlimit(10000)

dirR = [1, -1, 0, 0]
dirC = [0, 0, 1, -1]

def dfs(y, x):
  global visited
  visited[y][x] = True
  for dirIdx in range(4):
    newY = y + dirR[dirIdx]
    newX = x + dirC[dirIdx]
    if newX < 0 or newX >= m or newY < 0 or newY >= n:
      continue
    if not visited[newY][newX] and graph[newY][newX]:
      dfs(newY, newX)
      
t = int(input())
for i in range(t):
  m,n,k = map(int, input().split())
  #graph = [[False for col in range(m)] for row in range(n)]
  graph = [[False] * (m) for row in range(n)]
  visited = [[False] * (m) for row in range(n)]
  for j in range(k):
     x, y = map(int, input().split())
     graph[y][x] = True

  cnt = 0
  for j in range(n): #세로
    for i in range(m): #가로
      if not visited[j][i] and graph[j][i]:
        dfs(j, i)
        cnt += 1
        
  print(cnt)

 

bfs

def bfs(y, x):
  global visited, q
  q = [(y, x)]
  while q:
    cy, cx = q.pop()
    for dy, dx in [[1, 0], [-1, 0],[0, 1], [0, -1]]:
      nx, ny = cx + dx, cy + dy
      if ny < 0 or ny >= n or nx < 0 or nx >= m:
        continue
      if not visited[ny][nx] and graph[ny][nx]:
        visited[ny][nx] = True
        q.append((ny, nx))
      
t = int(input())
for i in range(t):
  m,n,k = map(int, input().split())
  #graph = [[False for col in range(m)] for row in range(n)]
  graph = [[False] * (m) for row in range(n)]
  visited = [[False] * (m) for row in range(n)]
  for j in range(k):
     x, y = map(int, input().split())
     graph[y][x] = True

  cnt = 0
  for j in range(n): #세로
    for i in range(m): #가로
      if not visited[j][i] and graph[j][i]:
        bfs(j, i)
        cnt += 1
        
  print(cnt)